针对地铁列车人工日检修程的安全维护重要项，采用高频视觉传感技术，对通过检测区列车的关键部件及系统，包括走行部、牵引、受流、制动供风、车门车窗、空调等进行实时高清外观成像，通过计算机视觉、深度学习和基于数据驱动的分级预警等人工智能技术，实现部件异常实时告警，达到提升作业效率，减少人工检修量、降低运维成本的目的。