针对的动车组、机车车辆的人工日常检修的安全维护重要项，采用多维视觉采集方案对通过检测区域列车的关键部件及系统，包括走行部、牵引、受流、制动供风、车门车窗、空调等进行实时高清成像，通过计算机视觉、深度学习和基于数据驱动的分级预警等人工智能技术实现列车关键部件异常情况自动识别报警。达到提升作业效率，减少人工检修量、降低运维成本的目的。